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키오시아 AiSAQ™ 기술, 밀버스 벡터 데이터베이스에 통합
선도적 벡터 데이터베이스와의 통합으로 오픈소스 커뮤니티 내 손쉬운 도입과 SSD 최적화 벡터 검색 기능의 완전한 활용 지원

도쿄, 일본--(Business Wire / 뉴스와이어)--키오시아(Kioxia Corporation)는 자사의 근사 최근접 이웃 검색(ANNS) 소프트웨어 기술인 ‘키오시아 AiSAQ(KIOXIA AiSAQ™)’가 2.6.4 버전부터 오픈소스 벡터 데이터베이스인 밀버스(Milvus)에 통합됐다고 밝혔다.

이번 통합으로 밀버스 사용자들은 키오시아 AiSAQ™의 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 최적화 벡터 검색 기능을 온전히 활용할 수 있게 됐다. 이번 통합은 개발자와 기업들이 대규모 벡터 검색에서 흔히 발생하는 DRAM 메모리 용량 확장의 어려움 없이 AI 애플리케이션을 효율적으로 확장할 수 있는 실용적이고 비용 효율적인 길을 제시한다.

AI 산업이 대규모 파운데이션 모델 구축에서 현실의 문제를 해결하는 확장 가능하고 비용 효율적인 추론 솔루션 배포로 전환하는 추세다. 검색 증강 생성(RAG, Retrieval Augmented Generation)은 이러한 전환의 핵심이며, 키오시아 AiSAQ™ 기술은 커뮤니티가 SSD 기반 벡터 아키텍처를 활용할 수 있도록 개발됐다. 이 기술의 밀버스 생태계 통합은 오픈소스 커뮤니티 내 도입 편의성을 높이고 개발자가 더 빠르고 효율적인 AI 애플리케이션을 구축하도록 지원한다.

올해 초 공개된 키오시아 AiSAQ™는 모든 RAG 관련 데이터베이스 요소를 SSD에 저장해 벡터 확장성을 획기적으로 향상시키도록 설계된 오픈소스 소프트웨어 기술이다*[1]. DRAM 확장성이 대용량 추론 및 RAG 워크로드의 주요 병목 현상이 된 상황에서 키오시아 AiSAQ™ 기술은 고품질 벡터 검색 정확도를 유지하면서 DRAM 요구 사항을 크게 줄이는 획기적인 솔루션을 제공한다.

키오시아 AiSAQ™ 기술이 밀버스에 통합됨에 따라 키오시아와 오픈소스 커뮤니티는 현대 AI 애플리케이션의 급증하는 수요를 충족하도록 설계된 새로운 유형의 확장 가능하고 비용 효율적인 벡터 검색 솔루션을 구현하고 있다.